2.5.1　什么是用户分层

用户分层的本质是根据用户特征、用户行为等对用户进行细分。用户在App操作上会产生差异，比如注册、认证、申请、授信和借款等行为动作，而用户特征的差异会导致用户诉求和需求个性化，因此我们在运营中无法使用一套方案来满足所有用户的需求，需要分层次来满足不同的用户。

1.用户分层

用户分层的方式有很多种，简单的有二八分层，常见的有用户质量、用户价值金字塔、用户生命周期和AARRR模型，复杂的用户分层需要使用比较流行的RFM模型。

用户分层的核心意义在于帮助运营人员更好地梳理用户所处的业务流程状态，运营过程中针对不同层次的用户制定不同的运营策略。采用哪种分层方式没有固定的要求，这需要根据我们的业务场景、产品形态和流程来定义。

对用户进行群组划分的方法，即通过分析用户在产品上留下的数据（比如注册、登录、申请、绑卡、授信通过、借款、还款），根据不同的分层定义将用户划分成不同的层级，从而挖掘用户的潜在需求并激发用户的价值，把用户价值转化为企业收益。

2.分层中关注核心指标

关注核心业务指标能够帮助我们从众多纷繁的数据指标中找到影响核心业务指标的关键转化环节和数据。

从业务维度上分析，互联网行业主流的产品可以简单划分为流量型业务和收入型业务。流量型业务更关心用户日活、月活等数据，如登录数据、活跃用户数、活跃天数、时间等。收入型业务则更关注付费转化数据，比如对于消费金融业务而言，付费转化数据包括申请授信数据、授信通过数据、借款数据、复借数据、还款数据等。

用户分层一般呈金字塔形，上下层之间呈递进依赖关系，如图2-16所示。从用户注册开始到用户最终交易期间，每一层用户都是不断流失的。相比其他行业的App而言，消费金融App的新用户转化率较高，因为下载消费金融App的用户借款意愿是比较强烈的，所以打开App的频率、后续业务流程的转化率都相对较高。

图2-16　用户金字塔