广告主：要么省钱，要么赚钱

我们设想这样一种情况：一个计算机品牌在互联网上投放了广告，互联网媒体A在签署合同的时候保证广告可以被1000个人看到，互联网媒体B保证广告可以被2000个人看到。那么，如果没有对数据的监测，是不是媒体说有多少人会看广告，就有多少人会看了呢？

网页时代，在互联网监测没有充分普及的时候，品牌方买广告的逻辑类似于报纸时代，尽量买“头版头条”（占据网页最上方、最大、最显眼的位置），来提高可见性。但这个网站有多少人浏览，广告主并不完全了解。

不过，媒体A和媒体B都是知道自己的用户量级的。报纸时代可以通过一个比较长的稳定周期确认报纸的订阅数量，广播和电视可以监测收视（听）率，一个网站或者一个app可以知道有多少人打开了自己的页面。

但是，媒体有没有可能造假呢？

如果媒体A发现媒体B对广告主承诺的人数比自己的多，也就意味着媒体B可能能赚到更多的钱，媒体A会不会对广告主说自己的网站也能触达2000个人呢？假设媒体A造假成功，媒体B知道了会不会气不过，对广告主说自己可以覆盖3000个人呢？

在没有监测的情况下，媒介是有造假动机的，这就非常需要第三方数据监测来解决这个问题。对媒体的触达进行公允的测量，是第三方数据帮助品牌完成的第一步——省钱，不被骗、不被忽悠。有了第三方数据公司的监测，如果媒体A说自己能覆盖2000个人，第三方监测数据显示它只覆盖了1000个人，那另外1000个人需要媒体A“补”回来。比如，隔几天之后再投放一轮这个品牌的广告。

省钱除了意味着不被骗、能补量之外，还意味着能够帮助广告主挑选媒体。第三方数据公司的监测能力，相当于让各家媒体广告投放的效果都变成透明的，因此如果哪一家投放效果不好，下一次广告主可能就不选择这家媒体进行广告投放了，而是把预算资源配置到表现更好的媒体，实现广告资源的优化配置。

那么，数据监测如何帮助广告主赚更多的钱呢？这需要了解监测背后更深层的原理。简单来说，就是通过更精准的技术手段，更快、更准地找到对品牌感兴趣的人。在传统广告时代，汽车广告通常出现在CCTV-5，因为大家默认男性更可能购买汽车。但女性是不是也需要买车呢？即便目标受众是男性，男性对不同车的需求差异很大，为什么越野车、家用车都投放在一个频道呢？数据可以让广告实现千人千面，根据消费者以往在互联网上的表现推断他感兴趣的产品，推送给他，从而帮助广告主赚更多的钱。这个过程具体是如何实现的，会在第6章涉及。