04 创作者经济：模式与效率的变革

移动互联网的发展带来了内容需求的爆发式增长，使得内容形态不断丰富。不断创造出高质量的、富有新意的内容是消费互联网产业持续发展的必然要求，随着内容生态不断成熟，PGC、UGC模式的内容创作逐渐进入了瓶颈期，难以满足人们不断增长的内容需求。

AIGC可以有效赋能内容生成。一方面，AIGC可以为创作者提供创意和灵感，创作者通过与AIGC的交互，能够创造出高度个性化、定制化的内容；另一方面，AIGC能够降低创作门槛，即使是没有经过专业训练的创作者，也能够通过AIGC产出高质量的内容，这有助于提升内容生产效率，补充互联网产业的内容供给缺口。

（1）AIGC的工具属性有助于效率提升

有经验的创作者可以通过与AIGC的互动来寻找灵感，并将灵感和创意准确地表达出来。例如，在游戏行业，游戏策划师与设计人员沟通时，可以将自己对场景、氛围及角色设定的构想输入AIGC工具，结合AIGC输出的草图和对相关细节的描述，双方能够更容易地理解彼此的思路，进一步确认需求；在构建好完整的游戏架构后，AIGC应用可以生成一系列作品，设计人员可以结合这些作品进行整合、修改。根据AIGC草图进行修改和创作的过程，也是灵感不断被激发的过程，AIGC可以融合多种风格的表达方式，使创作者突破自己熟悉的领域，获得新的创意。

AIGC应用可以成为创作者的智能助手，比如：根据创作者的思路模拟设计效果；如果对呈现出的效果不满意，可以快速修改；可以促进创作者（乙方）与客户（甲方）顺畅沟通，从整体上提升项目的完成效率，尤其是在项目筹备时间不充裕的情况下，可以帮助创作者更加高效地完成创作。

AIGC所拥有的强大能力和超高效率，验证了AI投入各领域实践应用的可行性。尤其是在影视、文学艺术、游戏、编程等领域，AIGC能够有效辅助项目快速推进，从而降低时间成本、人力成本，为创作主体带来效益增值。

（2）创意构思与实现的分离

在创意构思方面，AIGC可以帮助创作者完善其创意。当创作者有了一个新的创意时，通常仍需要深入思考，完善相关细节，使其成为一个更好的创意。其中对这一创意的理解、调整或其他重复性工作可以交由AIGC完成。

创意实现可以与创意构思分离，AIGC可以成为创作者实现创意的工具。正如照相机是摄影师完成作品的工具，摄影师有了拍摄思路后，通过调整相机的参数，按下快门即可完成作品，不必了解照相机的工作原理。同理，创作者先进行设计构思，再通过配置AI模型参数、点击按钮即可生成作品，不必了解模型的运行机制。这样，创意的实现过程可以转化为一种高效的重复性劳动，创作者可以将更多的时间投入在创意构思上，使其才华得到充分发挥。

（3）创作者经济时代的来临

AIGC虽然可以创作出一些高质量的作品，但起到关键作用的还是创作者的创意本身。因此，如果要使AIGC真正实现商业化应用，就需要对其作品进行价值量化，而量化的最主要依据，即是创作者的创意。

有专家认为，“注意力机制”（Attention Mechanism）为AIGC作品价值量化问题提供了解决思路。机器学习算法中的注意力机制是指将有限的计算资源聚焦于关键任务的处理，降低对其他信息的关注度或过滤掉无关信息。

在AIGC绘画的应用场景中，可以计算所输入关键词对作品的影响程度，以此来量化创作者的贡献度，并综合生成费用和分成比例，最后计算出创意为创作者带来的收益。

例如，某创作者在一周内利用关键词为某AIGC平台创作了10000个作品，平均每个的贡献度为0.4，每个AIGC绘画作品的生成费用为1元，平台分成50%，那么本周该创作者在平台的收益为：10000×0.4×1×（1-50%）=2000元。在未来，任何人都可以参与到AIGC创作中，建立能够满足不同需求的AI数据集将成为创作者的新的收益途径。