AIGC革命:Web 3.0时代的新一轮科技浪潮
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02 Web 3.0:PGC到AIGC的演变

随着网络信息技术和计算机技术的发展,互联网内容的创作主体主要经历了“PGC——UGC——AIGC”的演变。PGC是指由专业人员、机构生产内容,生产主体有广播电视台、影视公司等,一般可以保证内容质量。随着互联网产业的发展,原先的内容接收者、分享者也成为内容的创作者,即由用户生产内容,各种各样的创作灵感都被充分表达。

AI技术经过多年沉淀,其深度学习模型不断优化,加之开源模式的应用,驱动了AIGC迅速迭代。在2021年之前,AIGC的主要产物为文字内容;2022年后,该领域迎来了爆发式发展,除文字内容外,AIGC还可以生成图片、音频、视频、代码等,AIGC也成为继PGC、UGC之后以机器人为创作主体的新型内容生产方式。

(1)智能创作:从PGC到AIGC的演变

互联网内容产业的发展依托于互联网技术的进步,它是一个渐进的过程。互联网内容形式的变化是产业发展程度的重要体现,从以文字信息为主,逐渐发展到图像、音视频等多种形式结合;在创作主体方面,逐渐由专业的内容创作者扩展到大多数个人用户。随着网络通信技术的进步,人们对互联网的依赖程度不断加深,也对互联网内容的数量和质量提出了更高的要求。

互联网产业发展至今,大致可以分为Web 1.0、Web 2.0和Web 3.0三个阶段,内容创作则经历了从PGC、UGC再到AIGC的演变,各阶段有不同特点,如表1-1所示。

表1-1 从PGC到AIGC的发展历程

①基于Web 1.0的PGC时代

在这一时期,互联网上的大部分内容都是由专业的内容创作者或机构产出的,例如传统的广播电视从业者、影视艺术行业从业者或媒体从业者等。其产出内容以人们喜闻乐见的大众文化产品为主,一般有着较高的质量,但产出内容数量比较有限,也存在同质化内容较多的现象。该模式下,普通用户几乎不参与内容生产。

②基于Web 2.0的UGC时代

Web 2.0的概念大约兴起于2004年以后,在对互联网发展形态的探讨中,人们逐渐意识到互联网世界蕴含的巨大能量,互联网用户的交互作用受到重视,用户不仅仅是内容的被动接受者,也可以成为内容的创造者。

同时,移动互联网的发展让人们随时随地接入网络成为可能,用户的爆发式增长为UGC模式的发展提供了条件。以中文互联网为例,新浪博客、QQ空间等是较早的个人用户创作平台;后来逐渐兴起的微博、微信等社交平台更是大大拓展了用户的创作空间;百家号、企鹅号等专业自媒体平台的出现则体现出了UGC创作的专业化发展趋势;近年来,融合了音频、文字、图像的短视频平台也进一步推动了UGC产业的发展。

③基于Web 3.0的AIGC大时代

随着计算机技术、人工智能技术的发展,AIGC相关应用逐渐进入人们的视野,由AI代替人类进行内容生产的时代正在到来,以人类为创作主体的PGC、UGC模式将有可能被AIGC模式取代。在AIGC模式下,内容创作效率将大幅提高,且创作内容的质量也在不断进步。例如,编辑机器人可以根据要求快速完成新闻稿、营销文案、视频脚本等内容的撰写;AI绘图软件可以根据文字要求或原始图片素材在几分钟内生成专业级别的高质量图片。

当前,在深度学习模型和大量训练数据的支撑下,AIGC的智能化程度有了大幅提升,不仅可以像人类一样思考、推理、判断,还能够基于对人类语言的识别与分析,与人类进行无障碍沟通交互。在内容创作方面,AIGC在某些领域已经具备了与专业从业人员不相上下的创作水平,在未来有可能进一步超越人类,引领一个全新的内容创作时代到来。

(2)Web 3.0的内容生产新范式

AIGC相较于PGC、UGC而言,是一种新的以AI为创作主体的内容生产方式。AIGC可以分为文本生成、图像生成、音视频生成等多种模态,而利用文本、图像、音视频等素材生成另一模态的作品,被称为“跨模态生成”,是现阶段AIGC的研发重点。

AIGC的兴起,不仅仅能够带来创作方式和内容产业的变革,还预示着人类社会生产方式可能发生深刻变化,并影响人类社会的演进方向。随着AI能力的提升,AIGC将有可能代替人类完成许多技术性、创造性工作,例如翻译、绘画、作曲、编程等。随着AI应用范围的扩大,AIGC也有望大幅提升社会经济生产力,促进生产关系变革,并极大地改变人们的生活方式。

经过技术的长期积累、深度学习模型的不断完善、关键算法模型的开源,加上头部科技公司对相关研发团队的支持,2022年迎来了AIGC的井喷式发展。AI绘画应用Midjourney、DALL-E 2和聊天交互机器人ChatGPT相继在社交网络走红,这些都预示着人类已经逐步走进AI创作的时代。