图解统计学
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要点概述

不擅长的人也不要逃避!比较费解的数学字母和符号

不擅长数学的人一般只要看到数学公式上的字母和符号就会想要逃避。使用这些字母和符号的目的原本是将公式更浅显易懂地表达出来,因此初学者只要把握了其基本含义就能够加深对统计学的理解。

只是在数字后面加以简单标注

这只是在多个数字(数据等)后面做了简单的标记。字母后面的数字是指数据的编号。这种方式主要用于概括数学理论等 (制定公式)。

对所有的数据进行加和

Σ(西格玛)

主要用于计算所有数据的加和。其基本计算方式是以Σ下方的数字作为起点,上方的数字作为终点并将该区间的所有数字套用至右边的公式之中。如果Σ的上下都没有数字,那么就只需将所有的数字进行加法计算。

因为以“0”为起点计算距离,所以不存在负值

|n|(绝对值)

正数不变,负数则需要去掉负号。绝对值主要表示与零的“距离”,因此不会存在负值。例如,|n|<5表示与0的距离小于5,因此同样适用于负数。换言之,该区间范围为-5<n<5。

只要记住就永远不会忘记

(平方根)

如想结果为整数,中应当填入(某个数的)平方。只要我们时刻牢记,就不会忘记这一点。

本书中频繁出现及难读的字母和符号

(平均数)

符号上方标注横线,就读作“……bar”。表示数据的平均值。

e

指数学中的常数,又被称为“纳皮尔数”。它同数值“π”一样,都是无限延续下去的。比如,2.718 281 828 4…

σ(西格玛)

它是上一页中出现的Σ这一希腊文字的小写字母。其具体内涵会根据领域的不同而发生变化,但在统计学中主要表示标准偏差。

m

源自英文单词“mean”,是平均值之意。在统计学中,它表示某个样本的平均值而非整体的平均值。

π(派)

著名的圆周率。表示直径1cm圆的周长。虽然其会无限延伸,但本质是数字。

P

它在统计学中表示“概率”。另外,统计学中也存在一个特殊的“P值”,只是未在本书中出现。

※本书图表使用的是粗略数据,并非那么精确。

※在概率计算中,10-3以下的数值均视为0。