全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？（中）

持阴谋论的人们可能会认为OpenAI正在筹集大量风险投资这一事实可能与ChatGPT选择发布时间有关联（OpenAI自然澄清这个时间只是巧合）。不过可以肯定的是，ChatGPT在资本市场上就像在充满鲨鱼的水域中游泳那样被无数双眼睛盯上了，VC们开始疯狂抢购由OpenAI高管、员工和创始人持有的私募股权。

更重磅的消息是微软刚刚宣布的一次新投资，将为该公司注入高达100亿美元的新资本。微软其实早在2016年就开始与OpenAI合作并与这家初创公司建立了战略合作伙伴关系，并于三年前宣布向该公司投资10亿美元。据熟悉新收购要约的消息人士称，它已被大量超额认购让这种不寻常的结构为微软带来了巨大的财务优势。

根据《财富》杂志看到的文件，在新投资完成并且当OpenAI的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得OpenAI 75%的利润，直到它收回其投资的130亿美元。这个数字包括之前对OpenAI的20亿美元投资，而这次“秘密”的资金注入直到《财富》杂志才披露出来。通过这些复杂枯燥的财务运作，微软的份额随后将降至49%，直到这家软件巨头赚取920亿美元的利润。与此同时，其他风险投资者和OpenAI的员工也将有权获得OpenAI 49%的利润，直到他们赚取约1500亿美元。如果达到这些财务理论上限，微软和投资者的股份将归还给OpenAI的非营利基金会。本质上，OpenAI是在把公司借给微软而借多久取决于OpenAI赚钱的速度。

但要收回所有投资，更不用说达到这些财务运作的理论上限，可能需要相当长的时间。《财富》杂志看到的文件显示，OpenAI迄今为止的收入相对较少而且亏损严重。文件显示，去年该公司预计将带来近3000万美元的收入。但它预计计算和数据费用为4.1645亿美元，员工费用为8931万美元，其他未指明的运营费用为3875万美元。不包括员工股票期权在内，其2022年的净亏损总额预计为5.445亿美元。而对于ChatGPT，这些损失可能会飙升。Altman在推特上说，在回答Elon Musk的问题时，OpenAI在用户与ChatGPT的每次交互中花费了“个位数美分”的计算成本，而随着聊天机器人变得流行，每个月的开销就是天文数字。

不过OpenAI预计，随着ChatGPT对客户的吸引力越来越大，其收入将迅速增加。文件显示，该公司预计2023年的收入将达到2亿美元，并预计到2024年收入将超过10亿美元。他们没有预测OpenAI的开支会如何增长以及何时可以盈利。当然两家公司都拒绝对这些数字发表评论，但他们指出了一个显而易见的现实：OpenAI和微软都认为这家前非营利性实验室现在拥有可以出售的东西。

$1 billion

CHATGPT'S EXPECTED REVENUE IN 2024, ACCORDING TO DOCUMENTS FORTUNE OB TAINED, COMPARED WITH A FORECASTED $200 MILLION IN 2023 AND A PROJECTED $30 MIL LION IN 2022.

（译者注：就像我在文章中说的，华尔街一直认为1B是个巨大的里程碑数字，任何业务只有达到1B的营收才是真正“成年”）

而微软已经从合作伙伴关系中获益。它在其Azure Cloud中推出了一套OpenAI品牌的工具和服务允许Azure客户访问OpenAI的技术，其中就包括GPT和DALL-E工具。二手车交易市场CarMax和金融巨头摩根士丹利已经推出了在这些Azure工具上运行的新服务。

微软AI平台VP Eric Boyd表示所有 Azure 客户将会从运行OpenAI LLM的服务上获益并推动创新。例如，微软已经为人工智能构建了它认为是世界上最强大的超级计算集群，并运用了多项软件创新，使在这些机器上训练和运行大型人工智能模型变得更加容易。微软正逐渐将OpenAI的技术融入其大部分软件中。它在Bing中发布了图像创建器，而其搜索引擎Bing和新的Designer图形设计工具均由DALL-E提供支持。Power Apps软件套件中支持GPT-3的工具；以及发布了基于OpenAI的Codex模型的代码建议工具GitHub Copilot。

Morningstar的高级股票研究分析师Dan Romanoff表示，即使OpenAI不会立即增加Az ure的收入，但与OpenAI的合作关系也是非常高调的营销手段。他说：“采用OpenAI开发的AI解决方案并将其运行在Azure上，称之为Azure AI会使微软在和它的云计算竞争对手，比如谷歌、AWS、IBM、甲骨文、Salesforce的竞争中保持竞争力。”虽然这些公司都拥有自己独一无二的“cognitive”服务，但明显使用ChatGPT会让微软Azure看上去更高级。

对微软来说，更大的收获可能在于搜索。技术出版物The Information最近报道说微软计划将ChatGPT集成到Bing中。可能允许Bing返回简单、简洁的查询答案并让人们通过与该聊天机器人的对话而不是链接列表来更深入地了解搜索结果。谷歌目前在搜索市场占据主导地位占据全球市场份额超过90%。Bing排在第二位，所占份额约为3%。2022年前九个月，谷歌的搜索收入为1200亿美元，约占谷歌收入的60%。ChatGPT可能为微软提供了唯一一次真正将谷歌从王座上拉下来的机会。（微软拒绝对The Information的报道发表评论。）

并且按照微软的标准，这些好处是很便宜的。其130亿美元的总投资是一笔巨款，但仅占其过去12个月850亿美元税前利润的15%，从财务角度看相对便宜。但是对OpenAI和Altman而言，他们可能会付出不同的代价：微软眼中的优先事项可能会排在他们自己的优先事项之前。最终使他们原来设想中更广泛的愿景面临风险，并疏远推动其成功的幕后工程师和科学家。

2015年7月的一个晚上，时任著名创业孵化器Y Combinator负责人的Altman在Rose wood Sand Hill举办了一场私人晚宴。这是一家豪华的牧场式酒店，位于门洛帕克硅谷风险投资行业的中心地带，并且也邀请到了Elon Musk。Brockman当时是一名26岁的麻省理工学院辍学生，曾在支付处理公司Stripe担任首席技术官。一些参会者是经验丰富的人工智能研究人员但剩下的人几乎没有任何机器学习背景，但他们都相信AGI是可能的并很担心以下事情的发生。

谷歌刚刚收购了在Altman、Musk和其他技术人士看来最有可能率先开发AGI的公司：总部位于伦敦的神经网络公司DeepMind。如果DeepMind成功，谷歌可能会垄断AGI这项无所不能的技术。所以这次Rosewood晚宴的目的是讨论组建一个竞争实验室以确保不会发生这种情况。

新实验室旨在成为DeepMind/谷歌无法做到的一切。它将作为一个非营利组织运营并明确致力于使人工智能的好处透明化。它承诺发布其研究成果并开源其所有技术，其对透明度的承诺体现在其名称中：OpenAI。该实验室获得了一份令人印象深刻的捐助者名册：不仅是Musk，还有他在PayPal的同事Thiel和Hoffman；Altman和Brockman；Y Com binator联合创始人Jessica Livingston；YC Research-Altman创立的基金会；印度IT外包公司Infosys；和AWS。创始捐助者共同承诺向这个理想主义的新企业捐助10亿美元（尽管根据税务记录，该非营利组织只收到了引人注目的承诺的一小部分）。

但训练巨型神经网络很快就被证明是昂贵的，其计算成本达到数千万美元。人工智能研究人员的薪水也不便宜：Ilya Sutskever是一位出生于俄罗斯的科学家在谷歌工作后来到OpenAI成为其首席科学家，据税务信息，他在实验室的头几年年薪为190万美元。几年后Altman和OpenAI的其他领导层得出结论，为了与谷歌、Meta和其他科技巨头竞争，实验室不能继续作为非营利组织。Altman在2019年 对《连线》杂志说：“我们要成功完成任务所需的资金比我原先想象的要多得多。”

建立营利性部门让OpenAI能够筹集到风险资本。但OpenAI创造了一种不同寻常的结构，将投资者的回报限制在其初始投资的数倍范围之内。OpenAI的非营利性董事会由硅谷超级明星组成，他们将保留对OpenAI知识产权的控制权。其中的小插曲是一位最终没有留下来的超级明星：Musk。2018年，他离开了董事会，理由是运营SpaceX，更重要的是，特斯拉。（译者注：还记得特斯拉产量“死亡爬坡”那段日子么？）

大约在同时间，微软首席执行官Satya Nadella急切地想证明他的公司技术处在AI技术最前沿。而在当时的业界，微软普遍被认为在人工智能领域落后于其竞争对手。微软曾尝试聘请一位知名的AI科学家，但未能成功。它还在构建一个庞大昂贵的专用芯片集群，以推进自己在语言模型方面的努力。而这正是OpenAI需要并当时也在花费巨资购买的超级计算能力。而且OpenAI就其本身而言则非常擅长完成Nadella急需的用以展示微软AI统治力的AI演示。最终双方一拍即合，Altman与Nadella进行了交易并多次飞往西雅图向他展示OpenAI的AI模型。而Nadella最终签署了一项于2019年7月宣布的协议，使Microsoft OpenAI成为其技术商业化的“首选合作伙伴”。

虽然Altman从一开始就参与了OpenAI但他直到2019年5月才成为CEO，并且这发生在OpenAI转变为营利性企业后不久。但它从研究实验室到价值数十亿美元的现象级产品的轨迹反映了Altman独特的寻求投资和以产品为导向的能力，以及这些商业驱动行为结果与他对科学驱动的承诺之间的紧张关系。

OpenAI的领导者在某种程度上是硅谷的漫画形象：年轻、男性、苍白；不眨眼地紧张；精通Geek文化；痴迷于最大化效率和生产力；致力于“改变世界”的工作狂。（在2016年的纽约客简介中，他说他没有阿斯伯格综合症，但可以理解为什么有人会认为他有。）（译者注：Sheldon是典型的阿斯伯格综合症，这并不是一个cool的属性，对于人类来说）

Altman从斯坦福大学的计算机科学学位课程中退学并同时与他人共同创立了Loopt，一家社交媒体公司其应用程序可以告诉您朋友在哪里。2005年公司进入Y Combinator首批创业公司；虽然Loopt未能一飞冲天，但Altman在出售时赚到的钱帮助他进入了风险投资领域。他创办了自己的小型风险投资公司，名为Hydrazine Capital，筹集了约2100万美元，其中包括来自Thiel的资金。然后Y Combinator的联合创始人Paul Graham和Livingston）聘请他作为Graham的继任者来管理YC。

Altman是一位企业家而不是科学家或人工智能研究人员，他以异常擅长筹集风险投资资金而闻名。他深信伟大的事业的成功来自雄心壮志和坚定不移的自信的结合。Altman曾表示，他渴望通过所谓的deep-tech plays，在可控核聚变和量子计算等领域创造数万亿美元的经济价值。其实和赌博类似的是其中赔率很高，但回报也可能很大。“Sam相信他在他所承担的一切方面都是最棒的，”Mark Jacobstein评论到，他是一位资深技术投资者和创业顾问曾在Loopt与Altman共事。“我很确定他相信自己是办公室里最好的乒乓球运动员，直到他被证明是错误的。”（译者注：伟大的创业者都是极度自恋的，否则也不会一天天发推了）

根据几位现任和前任OpenAI内部人士的说法，随着Altman上任，这家初创公司的优先事项列表开始发生变化。曾经广泛的研究议程缩小到主要关注自然语言处理。当然Sutskever和Altman为这种转变给出的说法是他们在努力为AGI提供一条最有希望出成果的研究途径。但一些前员工表示，在微软进行初始投资后，专注于LLM的内部压力大幅增加，部分原因是这些模型具有直接的商业应用。

一些人抱怨说，OpenAI的成立是为了不受公司影响，但它很快成为一家大型科技公司的工具。“重点应该是我们如何才能创造伟大的产品，而不是试图回答最有趣的问题，”一位前员工说。与许多接受采访的故事一样，该员工出于保密协议要求匿名。