在科学计算中，数据一般都是以向量和矩阵的形式呈现，例如有限元计算中的刚度矩阵、质量矩阵等，都是由成千上万个元素构成的矩阵，通过对矩阵的迭代，得到满足精度的数值解。如果逐个数据进行运算，则效率非常低下或者不可能得到满足精度的解。NumPy通过将数据定义成数组解决了计算效率低下的问题。在Python中要定义数组，需要先用“import numpy as np”的形式导入NumPy包，本书如果没有作特别说明，均以np作为NumPy的别名。
