第1章　神经网络的具体细节

在本章中，我们将讨论神经网络（NN）的一些复杂之处，NN也是深度学习（DL）的基石。我们将讨论神经网络的数学基础、架构和训练过程。本章的主要目的是让你对神经网络有一个系统的了解。通常，我们从计算机科学的角度来看待它们——将其看作由许多不同步骤/组件组成的机器学习（ML）算法（甚至可以看作一个特殊实体）。我们通过神经元、层等思考的方式获得一些认知（至少我第一次了解这个领域时是这样做的）。这是一种非常有效的方式，在这种理解水平上，我们可以做出令人印象深刻的事情。然而，这也许不是正确的方法。

神经网络具有坚实的数学基础，如果我们从这个角度来研究它，就能以更基础、更优雅的方式来定义和理解它。因此，本章将从数学和计算机科学的角度强调神经网络之间的比较。如果你已经熟悉这些，可以跳过本章。尽管如此，我还是希望你能发现一些你以前不知道的有趣的地方（我会尽最大努力让本章保持趣味性！）。