1.5 人工智能带来的巨大冲击
目前，人工智能已经广泛应用于医疗设备与医疗诊断[140]、工业自动控制[141]、机器人规划与控制[142]、战场辅助决策[143]、环境自动监测[144]、智能仪器[145]、交通出行[146]、金融服务[147]、交互式娱乐[148]等各个领域，在很多领域，人工智能正在帮助人类进行一些原来只属于人类的工作，如医疗诊断、金融投资和理财、智能谱曲和演奏等，人工智能正在以它的高速、准确和智能判断为人类社会发挥着巨大作用。但是，随着人工智能的发展完善和应用领域的不断拓展，有学者预测人工智能会对人类整体的文明产生巨大冲击。
1.5.1 人工智能对经济的冲击
技术进步对经济的影响一直是经济学家重点关注的问题之一，历史上每一次重大的工业技术进步，都伴随着生产率的大幅度提高。人工智能与大数据等信息技术一样，能对社会经济起到赋能的作用，帮助人类感知、分析、理解和预测。在信息爆炸的知识经济时代，优秀的信息处理技术便是财富，人工智能已经为它的建造者、拥有者和用户带来巨大的经济效益，用更经济、便捷的方法执行任务，同时还不需要另行聘请有经验的专家，可以显著减少劳务开支和各种相关费用。
从金融服务业的衍生品来看，与金融相关的经济行为通常都与信息获取的速度及决策的速度紧密相关。例如，证券、期货、外币、债券等方面的交易，正是因为人们获取信息的能力及决策能力的不同才会形成这些金融市场，如果人人都依赖于人工智能，全球都进入瞬间决策的状态，估计这样的金融市场就不复存在了。这就好比智能导航一样，如果人人都知道某一个路段拥堵，某个路段畅通，那就意味着未来的结果恰好相反，预计拥堵的路段车辆会变少，预计畅通的路段车辆会拥塞。
另外，一些学者也在开始思考“奇点”是否会到来，即人工智能的自我提升可能将会很快超过人类思想，导致智慧爆炸，在有限的时间内带来无限的智慧，而人工智能奇点的出现可能会导致经济奇点的到来，即人工智能的快速发展将会越过一个界限，跨过之后，经济增长将会以前所未有的速度加速，使得传统的经济学理论完全失效，经济发展进入到一个人类不可控的阶段。
1.5.2 人工智能对社会的冲击
随着技术的发展，机器已经逐步替代人类从事大部分繁琐重复的工作或体力劳动，机器在给人们带来福利的同时，也让人们越来越担忧自己的工作会被机器所替代，从而引发人们对于失业的担忧。从历史上看，技术的每一次进步都对就业可能同时具有负向的抑制效应和正向的创造效应：一方面，技术进步提高了劳动生产率，并会替代部分劳动，从而减少就业机会；而另一方面，新技术的发展也会制造一系列新的就业机会。就人工智能来说，其优势是能够很好地解决社会老龄化所带来的问题，但广泛采用人工智能技术，可能会导致大量劳动力失去就业的机会，而其所替代的就业岗位所涉及的劳动力，往往既缺乏改行到那些人工智能所不可取代的就业岗位的能力，也难以走向人工智能所产生的新的就业岗位。根据研究人员对中国的就业岗位被人工智能取代的概率进行的估计，预测未来20年，总就业人的76.76%会遭受到人工智能的冲击，如果只考虑非农业人口，这一比例是65.58%[149]。当然，由于新兴的人机关系正在构建，非程序化的认知类工作并不容易被人工智能所取代，因为这些工作会对人的创新、思考和想象力提出更高的要求。
1.5.3 人工智能对人类思维的冲击
随着人工智能的发展，机器变得越来越“聪明”，而人类必将会越来越依靠机器，这在某种程度上会导致人类认知能力的下降，思维变得懒惰。也就是说，随着机器变得越来越聪明，人类有可能会疏于思考，就像现在人们在驾车时普遍依靠导航系统，而自身减弱了对行进路线的记忆和辨识。另外，那些不愿触碰互联网的人群，会被人工智能时代所边缘化。人工智能对人们的文化水平、新知识的掌握程度又有了更高的要求，导致人工智能技术越发达，越有可能产生部分人被边缘化的现象。在人工智能时代，“边缘人”由于缺乏相关能力将越来越难享受到便捷的智能信息服务，也更难以获得紧缺的服务资源。
1.5.4 人工智能对教育与就业的影响
发展人工智能的目的是帮助人类变得更加智慧，教育将在这个过程中起到关键性作用。在人工智能时代，个性化自主学习与多维度交流协作将成为学习的主要方式，学生可获得量身定制的学习内容，可以自适应学习、接受虚拟导师的帮助、由教育机器人伴随训练、接受基于虚拟现实与增强现实的场景式教育。在教育领域发展人工智能技术并不是为了取代教师，而是为了协助教师将教学过程变得更加高效、有趣，从而可以让学生用适合自己的方式去学习，既可以提高效率，也可以保持更长时间的学习兴趣。
1.5.5 人工智能对隐私的冲击
网络空间的虚拟性使得敏感的个人数据更易于被收集。人工智能技术具有信息关联的能力，一旦系统通过各种渠道获知了足够多与当事人相关的信息，如购物信息、订阅信息、旅行信息、认证信息、信用信息、位置信息等，通过人工智能技术就能够很容易地挖掘出人们的隐私，而且人们很难追踪这些个人数据和隐私信息的泄露途径与泄露程度。人工智能的长项是通过已知的数据进行训练，以判断那些未知的数据。例如，超市可以去统计已知孕妇的消费习惯，并利用这些消费习惯训练人工智能对孕妇的判断能力。由此，超市根据顾客的消费习惯就可以推算出顾客是否是孕妇，以确定对之进行广告的定向投放。但这对那些不想让人们知道其怀孕的人来说，就是一种侵犯隐私的表现。