
第二章 2018年中国智能制造发展概况
第一节 发展基础
一、智能制造政策体系不断完善
2018年我国在智能制造领域持续发力,陆续出台了一系列重磅举措。在2018年政府工作报告中提出要“发展智能产业,拓展智能生活”的宏伟蓝图,为智能制造的长期发展指明了方向。为贯彻落实《中共中央 国务院关于开展质量提升行动的指导意见》的指示精神,工信部办公厅颁发了《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》,为推动智能制造标准化工作有序开展,工信部和国家标准化管理委员会共同颁发了《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》(见表2-1)。各省(自治区、直辖市)为推动智能制造快速发展也出台了相应的配套政策。
表2-1 我国在智能制造领域的相关政策

数据来源:公开资料,赛迪顾问整理。
二、智能制造发展取得丰硕成果
随着基础生产工艺的不断成熟,我国制造业领域的自动化和数字化水平也不断提升,生产工厂智能化水平显著提高。截至2018年,我国智能工厂市场行业规模接近7000余亿元,预计到2020年将突破8500余亿元。作为智能制造技术核心组成部分之一的工业软件市场规模已突破1600余亿元,为智能制造稳健发展提供了强大的技术支持。在智能制造领域,工业机器人的大量使用促进了人机协同的发展,我国工业机器人销量突破15万台,同比增长14.97%,在系统集成方面,规模突破600亿元,同比增长13.33%。未来随着智能制造技术应用的深化,工业机器人在各行业的应用将会持续提升。近年来,智能制造的发展使我国工业网络基础设施得到了长足发展,集聚了一批智能制造系统集成、工业机器人、高档数控机床等软硬件企业,产业发展环境得到了初步构建。
三、长三角、环渤海地区成为全国智能制造发展先导区
目前,我国已批准国家级智能制造类试点项目共814个,在智能制造试点项目的推动下,我国已实现应用的各种工业互联网技术平台数量不少于150家,其中在业内具有一定影响力的有50余家。从全国范围来看,长三角地区、环渤海地区是智能制造的先导区。据《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》显示,近年来中国在智能制造领域展现出史无前有的发展决心和活力,2018年产值规模超17480亿元。其中,在地区分类排名中天津有26个行业高居世界首位,智能制造合理产业结构比例高达84.89%,稳居全球第一。天津为支持智能制造发展设立了总规模100亿元的智能制造财政专项资金,此规模居全球首位。
四、智能制造领域技术不断取得重大突破
随着新一代信息通信技术与先进制造技术融合程度不断深入,我国在智能制造水平方面有着显著提升,如数字制造、智能制造、绿色制造等领域,加强重点领域国外标准转化,重点智能制造装备质量与国际先进水平持平,不断攻克重大核心技术难题,科技创新能力显著提升,取得了举世瞩目的成就。尤其在航空航天、海洋工程装备、地质勘探等关键领域加强攻关,不断赶超世界先进水平(见表2-2)。
表2-2 2018年智能装备制造领域重大代表性科技事件

资料来源:公开资料,赛迪顾问整理,2019年9月。
第二节 发展特点
一、以智能服务为核心的商业模式不断涌现
随着智能制造技术应用程度的不断加深,我国制造业发展模式逐渐从以产品为中心向以用户为中心的模式转变,产业架构也从大规模流水线生产转变为小品种定制化生产。智能制造技术成功解决了传统制造模式和市场多元化需求之间的不匹配、不协调问题。从以终端产品交付的一次性交易盈利模式向以产品服务为周期的阶段性盈利模式转变。制造业企业通过不断创新优化生产组织模式、运营管理方式和商业发展模式,服务类要素在投入和产出中的比重愈加明显。
二、人工智能技术与智能制造技术开始融合
目前,人工智能相关技术已经成功应用到了生产制造环节,最具代表性的技术是机器视觉,机器视觉在工业生产中广泛应用于产品识别、测量、校对、引导及产品外观质量检测等方面。通过机器视觉技术的导入全面提高了产品质量,降低了生产成本,节约了人工投入。未来随着人工智能技术与生产制造技术的进一步融合,工厂生产线将发生革命性变革,企业将向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂迈进。
三、离散型制造企业的智能制造呈现规模化发展趋势
离散型制造通过柔性化生产、实时数据采集、人机协作、设备间信息交互等技术将企业生产运行系统进行全面优化。在离散制造模式下,生产线会自动采集实时数据并对这些数据展开多元化的分析,主要包括机器运转率、故障率、生产率、零部件合格率及工人状态等。在离散制造企业生产现场,数控加工中心、工业机器人、测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度,零部件、原材料、刀具均可进行自动化调整与安装,全面提高生产线运转效率和产品质量。
第三节 存在问题
一、智能制造水平仍处于初期
目前,我国在智能制造领域的发展只是解决了部分环节的效率提高及生产加工精度的改善等问题,尚未能从根本上解决市场需求不足及个性化定制等问题。智能工业软件系统发展较慢,尚未能突破在控制端口技术上的瓶颈,整体智能制造水平处于初期发展阶段。据不完全统计,仅16%的企业进入智能制造应用阶段,工业机器人、集成电路芯片制造装备、大型石化装备等仍依赖进口。从智能制造经济效益来看,超过半数的企业在智能制造业务板块收入占比不超过10%,约五分之三的企业在智能制造业务领域的利润率一直处在10%以下。
二、智能制造企业面临着较大的技术升级成本压力
企业作为智能制造发展的主体,在进行技术升级、智能化改造的过程中必然会面对很多问题,比如技术创新、人才储备、融资渠道及政策引导等方面都需要支持。作为企业要先确保最低成本利润的增加,同时还要促进智能制造技术的升级改造,从这个意义上来讲,企业面临的压力是空前巨大的。很多企业由于资金不足或者对技术原理不够熟悉导致企业运营受到严重影响,因此,有的企业在无法解决这一系列问题的情况下就影响了智能制造技术的升级改造。
三、企业智能制造技术升级路径不明确
企业在推进智能化升级时,存在未从实际出发、过度关注自动化设备及新型科技模式、只关注“去人工化”导入自动化设备等问题。另外,有些企业因为急于盲目追求规模化发展,在没有充分论证分析的情况下就实施智能化改造项目导致生产受损,对企业自身造成无法挽回的伤害。因此,为避免盲目跟从所带来的不必要损失,确实做到真正意义上的智能化改造。在未来发展的过程中应加大前期的咨询、交流、技术培训等基础性工作。从认知层面彻底厘清发展路径,明确整体路线方针,建立企业在实施智能化改造过程中全方位的引导机制。