4.5　多元线性回归方程

在试验研究中，通常会有多个自变量，它们都会影响因变量参数，需要用多元回归的方法来处理各自变量和因变量的关系。

多元线性回归的方法较为复杂，计算的工作量也大，一般采用计算机进行数据处理。

多元线性回归通常用于多因素的试验研究中，确定因变量和各自变量间的函数关系。在建立多元线性回归方程后应进行各自变量的相关性检验，有些自变量对回归方程的贡献不显著，在回归方程中可删去，使方程能简单、明了地表达因变量和自变量之间关系。

在分析测试中，很少用多元回归方程计算测量结果。有关多元回归方程的求解、计算和显著性检验，读者可参考相关回归分析专著。